?بررسی روش هایی مبتنی بر الگوریتم های تکاملی و نظریه? ?موجک ها برای یافتن جواب تقریبی مسائل کنترل بهینه?

thesis
abstract

روش های محاسباتی زیادی برای حل مسائل کنترل بهینه پیشنهاد شده اند. این روش ها به دو دسته روش های غیرمستقیم و مستقیم تقسیم بندی شده اند. این رساله معرفی راهکارهایی برای حل مسائل کنترل بهینه با استفاده از روش های مستقیم است که در آن مسئله کنترل بهینه به مسئله برنامه ریزی ریاضی تبدیل می شود. این رساله در دو بخش تدوین شده است. در بخش اول الگوریتم های تکاملی برای حل مسائل کنترل بهینه مورد بحث قرار گرفته و با ارائه آزمون هایی نتایج حاصل از بکارگیری روش ها با یکدیگر مقایسه شده اند. در بخش دوم یک روش کارای مستقیم بر پایه مفاهیم موجک ها برای یافتن جواب نزدیک به بهین رده ای وسیعی از مسائل کنترل بهینه شامل مسائل کنترل-زمان بهینه معرفی گردیده و سپس از این روش برای تولید روش تکراری در حل مسائل کنترل بهینه کسری استفاده شده است.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

نظریه موجک ها برای یافتن جواب های تقریبی مسائل کنترل بهینه تحت معادلات سهموی

در این پایان نامه درباره ی روش موجک هار به عنوان یک روش برای گسسته سازی سیستم معادلات غیرخطی مسائل کنترل بهینه بحث می کنیم‎. به طور کلی، از این روش برای تبدیل متغیرهای کنترل و حالت به پارامترهای برنامه ریزی غیرخطی در نقاط هم محل استفاده کرده و با جایگذاری در مسئله، مسئله کنترل بهینه به یک مسئله برنامه ریزی غیرخطی تبدیل شده و به کمک یک حل کننده برنامه ریزی غیرخطی، مسئله را حل می کنیم

15 صفحه اول

یافتن جواب های تقریبی مسائل کنترل بهینه تحت معادلات موج با استفاده از الگوریتم های تکاملی

در این پایان نامه حل مسائل کنترل بهینه تحت معادلات موج با دو نوع کنترل توزیع شده و مرزی مورد بررسی قرار گرفته است. ابتدا صورت کلی این مسائل را معرفی نموده و کنترل پذیری آن ها را مورد بررسی قرار می دهیم. در ادامه با توجه به اینکه جواب های تحلیلی برای این مسائل همیشه در دسترس نیست و یا به سختی به دست می آید، چند روش تقریبی ارائه شده برای حل این نوع مسائل معرفی می کنیم. سرانجام یک روش تکراری تحت ی...

15 صفحه اول

جواب های بهینه ی پارتوی مسائل کنترل بهینه چند هدفه به کمک الگوریتم های تکاملی

در این مقاله روشی برای یافتن زوج بهینه کنترل و وضعیت، جهت مسائل کنترل بهینه چندهدفه، روشی بر پایه الگوریتم های تکاملی معرفی شده است. در این روش ابتدا شکل گسسته ای از فضای زمان-کنترل ارائه شده، سپس از فضای زمان-کنترل گسسته شده، توابع کنترل و وضعیت تکه ای خطی با استفاده از معادلات سیستم ساخته می شوند. دو روش تکاملی ژنتیک و ازدحام ذرات برای یافتن جواب های بهینه پارتو مسئله به کار می رود. جواب های ...

full text

یافتن جواب بهینه مدل انتخاب تکنولوژی با داده های فازی

در این مقاله روشی برای یافتن جواب بهینه مدل انتخاب تکنولوژی با داده های فازی معرفی می شود. مقاله یک روش ساده محاسباتی برای یافتن جواب بهینه مساله برنامه ریزی خطی فازی مدل انتخاب تکنولوژی پیشنهاد می کند که درآن نیاز به حل هیچ LP فازی نیست. این تحقیق از پیچیدگی محاسبات داده های فازی می کاهد و زمانیکه پیچیدگی بیشتری مطرح می شود اهمیت این روش نیز افزایش می یابد.

full text

الگوریتم ژنتیک آشوب گونه مبتنی بر حافظه و خوشه بندی برای حل مسائل بهینه سازی پویا

چکیده: اکثر مسائل موجود در دنیای واقعی یک مسئله بهینه­سازی با ماهیتی پویا هستند، به‌طوری‌که مقدار بهینه سراسری آن­ها در طول زمان ممکن است تغییر کند، بنابراین برای حل این مسائل الگوریتم­هایی نیاز داریم که بتوانند خود را با شرایط این مسائل به­خوبی سازگار نموده و بهینه جدید را برای این مسائل ردیابی نمایند. در این مقاله، یک الگوریتم ژنتیک آشوب­گونه مبتنی بر خوشه­بندی و حافظه برای حل مسائل پویا ارائ...

full text

روش های سازگار موجک برای حل مسائل کنترل بهینه

در این پایان نامه، دو الگوریتم بر اساس روش گالرکین با توابع پایه ای موجک ارائه می گردد که کارایی روش های عددی را برای حل مسائل کنترل بهینه مقید به معادلات تکاملی سهموی را مشخص می کند. در این مسائل، تابعک هزینه مسأله کنترل، شامل عباراتی از متغیرهای حالت و کنترل است به طوری که در قالب نرم های سوبولوف بیان گردیده اند. اولین الگوریتم توسط کنات و گانزبرگر در سال ‎2011‎ ارائه گردیده است که در آن ق...

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علوم پایه دامغان

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023